Конференции

International Conference on Machine Learning and Data Mining

Технические науки
Анализ данных
США, Нью-Йорк

18 июля–23 июля 2020

Форма участия: Очная

Срок подачи заявок: 15.01.2019

Организаторы: Institute of Computer Vision and applied Computer Sciences

emal: [email protected]

Страница события

Повысить рейтинг

Повышение рейтинга дает возможность оставаться объявлению в топе на главной странице, а также на страницах городов, тематик, связанных с объявлением.

Текущее значение: 0

All kinds of applications are welcome but special preference will be given to multimedia related applications, applications from live sciences and webmining.

Paper submissions should be related but not limited to any of the following topics:

  • association rules
  • case-based reasoning and learning
  • classification and interpretation of images, text, video
  • conceptional learning and clustering
  • Goodness measures and evaluaion (e.g. false discovery rates)
  • inductive learning including decision tree and rule induction learning
  • knowledge extraction from text, video, signals and images
  • mining gene data bases and biological data bases
  • mining images, temporal-spatial data, images from remote sensing
  • mining structural representations such as log files, text documents and HTML documents
  • mining text documents
  • organisational learning and evolutional learning
  • probabilistic information retrieval
  • Sampling methods
  • Selection with small samples
  • similarity measures and learning of similarity
  • statistical learning and neural net based learning
  • video mining
  • visualization and data mining
  • Applications of Clustering
  • Aspects of Data Mining
  • Applications in Medicine
  • Autoamtic Semantic Annotation of Media Content
  • Bayesian Models and Methods
  • Case-Based Reasoning and Associative Memory
  • Classification and Model Estimation
  • Content-Based Image Retrieval
  • Decision Trees
  • Deviation and Novelty Detection
  • Feature Grouping, Discretization, Selection and Transformation
  • Feature Learning
  • Frequent Pattern Mining
  • High-Content Analysis of Microscopic Images in Medicine, Biotechnology and Chemistry
  • Learning and adaptive control
  • Learning/adaption of recognition and perception
  • Learning for Handwriting Recognition
  • Learning in Image Pre-Processing and Segmentation
  • Learning in process automation
  • Learning of internal representations and models
  • Learning of appropriate behaviour
  • Learning of action patterns
  • Learning of Ontologies
  • Learning of Semantic Inferencing Rules
  • Learning of Visual Ontologies
  • Learning robots
  • Mining Images in Computer Vision
  • Mining Images and Texture
  • Mining Motion from Sequence
  • Neural Methods
  • Network Analysis and Intrusion Detection
  • Nonlinear Function Learning and Neural Net Based Learning
  • Real-Time Event Learning and Detection
  • Retrieval Methods
  • Rule Induction and Grammars
  • Speech Analysis
  • Statistical and Conceptual Clustering Methods
  • Statistical and Evolutionary Learning
  • Subspace Methods
  • Support Vector Machines
  • Symbolic Learning and Neural Networks in Document Processing
  • Time Series and Sequential Pattern Mining
  • Audio Mining
  • Cognition and Computer Vision
  • Clustering
  • Classification & Prediction
  • Statistical Learning
  • Association Rules
  • Telecommunication
  • Design of Experiment
  • Strategy of Experimentation
  • Capability Indices
  • Deviation and Novelty Detection
  • Control Charts
  • Design of Experiments
  • Capability Indices
  • Conceptional Learning
  • Goodness Measures and Evaluation (e.g. false discovery rates)
  • Inductive Learning Including Decision Tree and Rule Induction Learning
  • Organisational Learning and Evolutional Learning
  • Sampling Methods
  • Similarity Measures and Learning of Similarity
  • Statistical Learning and Neural Net Based Learning
  • Visualization and Data Mining
  • Deviation and Novelty Detection
  • Feature Grouping, Discretization, Selection and Transformation
  • Feature Learning
  • Frequent Pattern Mining
  • Learning and Adaptive Control
  • Learning/Adaption of Recognition and Perception
  • Learning for Handwriting Recognition
  • Learning in Image Pre-Processing and Segmentation
  • Mining Financial or Stockmarket Data
  • Mining Motion from Sequence
  • Subspace Methods
  • Support Vector Machines
  • Time Series and Sequential Pattern Mining
  • Desirabilities
  • Graph Mining
  • Agent Data Mining
  • Applications in Software Testing

Authors can submit their paper in long or short version.

Подать заявку на участие в мероприятии
  • РЕКОМЕНДУЕМ ВАМ

Международная научно-практическая конференция “Наука и технологии” 🌍🔬 24/25

1 сентября-30 июля 2025

🚀 Международная научно-практическая конференция “Наука и технологии” 24/25 🌍🔬 — это событие, которое нельзя пропустить! 📚 С 1 сентября 2024 года по 30 июля 2025 года приглашаем ученых, студентов и пре...

Смотреть похожие мероприятия

II Международный конкурс для школьников по программированию и робототехнике “Роботы и коды” 24/25

🚀 II Международный конкурс по программированию и робототехнике “Роботы и коды” 24/25! 🤖 Друзья, внимание! 🌍 Готовы погрузиться в мир будущего, где каждый код оживает, а роботы исполняют ваши команды?...

Международный хакатон для школьников «Социальный Прорыв» 2024/2025

🧠 Международный хакатон для школьников «Социальный Прорыв» 2024/2025! 💡 🌍 Готовы изменить мир? Впереди вас ждет уникальная возможность проявить свои таланты, создавая инновационные решения для социальных проблем! Хакатон «Социальный Прорыв»...

Конференция FlowDays 2024

Ежегодная конференция FlowDays – 2024 о современных методах управления бизнесом и процессами   Дата: 13 сентября 2024 года Место: Старт Хаб на Красном Октябре Организатор: Neogenda Сайт: https://flowdays.ru/  Как эффективно...
Корзина для покупок