Monte Carlo Search Workshop at IJCAI 2020

Япония, Йокогама

11 июля17 июля 2020

Форма участия: Очная

Организаторы: Universite Paris-Dauphine, Facebook FAIR, Maastricht University

emal: [email protected]

Повысить рейтинг

Повышение рейтинга дает возможность оставаться объявлению в топе на главной странице, а также на страницах городов, тематик, связанных с объявлением.

Текущее значение: 0

In conjunction with IJCAI 2020

Monte Carlo Tree Search, and then Zero learning vastly improved Monte Carlo search in a wide range of applications; classic Monte Carlo search still dominates many partially observable problems. Submissions are welcome in all fields related to Monte Carlo Search, including:

  • Monte Carlo Tree Search and Upper Confidence Trees;
  • Nested Monte Carlo;
  • Non-locality in Monte Carlo search;
  • Combination with Zero learning;
  • Monte Carlo Belief-state estimation;
  • Self-Adaptive Monte Carlo Search;
  • Monte Carlo in many player games.
  • Applications:
  • Industrial applications;
  • Scientific applications;
  • Applications in games;
  • Applications in puzzles;

Submission Guidelines

Papers are written in English using LNCS style.

Смотреть похожие мероприятия

Shopping Cart